精典案例
5年專注于數字化三維掃描技術研發、三維打印快速成型技術研發與制造領域高精度3D掃描技術裝備生產研發的國內新興創業公司
服務上百家知名企業
視覺檢測|星上維智能科技
自動化誤差分析:表面缺陷檢測之機器視覺檢測應用|星上維智能科技
機器視覺|星上維智能科技
分揀與碼垛:自動分揀與碼垛之機器視覺應用|星上維智能科技
機器視覺檢測
視覺檢測:藥品檢測之機器視覺典型應用|星上維智能科技
機器視覺:自動焊接與切割
機器視覺:三維視覺系統在頂蓋激光焊接生產線上的應用案例|星上維智能科技
視覺檢測|星上維智能科技
自動化誤差分析:表面缺陷檢測之機器視覺檢測應用|星上維智能科技
機器視覺|星上維智能科技
分揀與碼垛:自動分揀與碼垛之機器視覺應用|星上維智能科技
機器視覺檢測
視覺檢測:藥品檢測之機器視覺典型應用|星上維智能科技
機器視覺:自動焊接與切割
機器視覺:三維視覺系統在頂蓋激光焊接生產線上的應用案例|星上維智能科技
自動噴涂
傳統噴涂系統存在噴涂效率低、噴涂環境惡劣、噴涂質量無法保障等問題,而由噴涂機器人實現的自動噴涂系統不僅解決了傳統噴涂系統存在的問題,而且使用噴涂機器人代替噴涂工人在惡劣環境中進行工作。然而,目前的自動噴涂系統只適用于一些生產量大、產品單一的大型企業,而對于一些生產量小、產品多樣的中小企業,自動噴涂系統不能得到很好地應用。
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自動焊接與切割
自動焊接應用通過星上維三維機器視覺系統獲取物件三維點云數據,生成焊接路徑,提供坐標控制焊接機器人運動,實現在線式全自動焊接,廣泛應用于焊縫自動跟蹤,由于激光焊接具有非線性、時變且干擾因素多的特點,焊接過程中工件發熱導致焊縫變形,如果不對焊接過程采取控制措施,則激光束焦點極易偏離實際焊縫位置,導致焊接質量降低甚至是焊接失敗,這就要求在焊接過程中能夠實時檢測出焊縫的實際偏差,并對偏差進行實時反饋處理并進行動態調整,從而實現全閉環控制,以保證焊接質量。
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自動分揀與碼垛
利用機械設計、機器視覺、傳感器技術、網絡通信和物聯網技術等方面的知識,設計一種基于機器視覺的工件碼垛機器人以及一套自動化分揀系統,可完成搜索工件,判別工件類型,吸取工件,搬運工件,放置工件等功能。
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自動化誤差分析
機器視覺系統在自動化質量檢測的各個方面得到了廣泛的應用,例如:采用激光掃描與CCD探測系統的大型工件平行度、垂直度測量儀,它以穩定的準直激光束為測量基線,配以回轉軸系,旋轉五角標棱鏡掃出互相平行或垂直的基準平面,將其與被測大型工件的各面進行比較。在加工或安裝大型工件時,可用該認錯器測量面間的平行度及垂直度。 以頻閃光作為照明光源,利用面陣和線陣CCD作為螺紋鋼外形輪廓尺寸的探測器件,實現熱軋螺紋鋼幾何參數在線測量的動態檢測系統。
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三維曲面掃描展平
對于復雜的曲面,很難用解析的方法展開。隨著曲面造型和3D掃描技術的發展,高度復雜的模型表面可以由三角化曲面表示,從而將該問題轉化為三角化曲面的數值展開問題。
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大范圍三維測繪
 傳統背景下的二維數字地形圖在同一水平面上對空間地理信息進行呈現,用點線對比例尺地形進行表示,不夠直觀,也不能夠對立體空間進行全面表達,容易受外部環境限制。三維數字地形圖則借助大比例尺對地理信息進行完整、直觀的呈現,能夠對地面高低起伏狀況及立體結構形狀進行更加直觀的反映。
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醫療康復跟蹤
機器視覺在醫療領域的應用已經越來越廣泛,從傳統的藥品包裝、藥瓶、標簽等視覺檢測到目前對生物芯片的檢測,放射科的X放射等,都引入了機器視覺系統,完成對圖像信息的采集、存儲、管理、處理及傳輸等,使得圖像資料得以有效管理和充分利用,也為行業提供強有力的技術支持。目前具體應用有:醫療紅外成像的應用、醫療行業應用、完美視覺檢測解決方案在醫藥行業的應用、采集卡在CT、X光機、B超中的典型應用。
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新聞動態
星上維智能科技簽約儀式
強強聯手,共拓智能視覺實驗室——星上維智能科技與富強集團啟動儀式成功舉行
2019-05-09
5月8日,星上維智能科技有限公司與富強科技經過友好磋商,積極對接,在富強公司舉行了戰略合作—智能視覺實驗室啟動簽約儀式。其中,星上維智能科技有限公司總經理蔡西國,首席技術官左作人與富強科技副總經理覃平以及富強科技運營中心副總汪鵬出席并代表雙方簽署了本次戰略合作協議。
2019-05-09
2019-05-09
強強聯手,共拓智能視覺實驗室——星上維智能科技與富強集團啟動儀式成功舉行
5月8日,星上維智能科技有限公司與富強科技經過友好磋商,積極對接,在富強公司舉行了戰略合作—智能視覺實驗室啟動簽約儀式。其中,星上維智能科技有限公司總經理蔡西國,首席技術官左作人與富強科技副總經理覃平以及富強科技運營中心副總汪鵬出席并代表雙方簽署了本次戰略合作協議。
2019-04-17
工業之眼,中國制造離不開機器視覺
  機器視覺在國際和國內的發展階段是不一樣的。在國際的話可以用八個字來概括就是:歷久彌新、廣泛應用。從全球范圍來看機器視覺的發展主要經過了起源、初步的發展、蓬勃的發展和廣泛的應用四個階段,現在已經進入了穩定的增長期,它已經過了爆發的增長階段。
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